文件名称：ctv-AnomalyDetection:CRAN任务视图
文件大小：23KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-10 21:07:13
R
CRAN任务视图：R的异常检测 维护者： Priyanga Dilini Talagala，Rob J. Hyndman 联系人： gmail.com上的pritalagala 版本： 2021-02-13 网址： ： 此CRAN任务视图包含可用于异常检测的软件包列表。 异常检测问题具有许多不同的方面，并且检测技术会受到我们定义异常的方式，算法输入数据的类型，预期输出等的极大影响。通过不同的分析方法解决。 通常会用几种替代名称来提及异常，例如异常值，新颖性，奇数值，极值，错误，不同应用领域中的像差。 对于此任务视图，也考虑这些变体。 该任务视图的开发是相当新的，并且仍处于早期阶段，因此可能会发生变化。 请将有关此任务视图的添加和扩展的建议发送给任务视图维护者。 单变量离群值检测 单变量离群值检测方法着重于单个特征空间中的值。 软件包包括用于检测单变量离群值的各种方法，例如Hidir
【文件预览】：
ctv-AnomalyDetection-master
----.gitignore(98B)
----AnomalyDetection.ctv(34KB)
----README.md(41KB)
----ctv2md.R(2KB)