文件名称：pandas_dataset:Pandas DataFrame扩展可分析数据集以进行分类
文件大小：4KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-28 16:43:58
Python
:hot_beverage: 分类数据集的工具 该Pandas扩展提供了其他工具来分析和处理机器学习中分类任务的数据集。 它是对其他框架（例如PyTorch或FastAI）的有用补充。 :fast_down_button: 安装 通过运行以下命令，可以直接从github存储库安装此模块： !pip install --upgrade git+git://github.com/diogodutra/pandas_dataset.git 接下来，在导入Pandas之后，将pdds模块导入到您的Python代码中： import pandas as pd from pdds import pdds 或者，可以将存储库克隆到本地文件夹，但是导入有点麻烦，本教程不涉及。 :laptop: 用法 现在，您的Pandas DataFrames在新的dataset名称空间中被添加了其他方法，如下面的示例所示： df = pd.DataFrame() (df.datas
【文件预览】：
pandas_dataset-main
----pdds()
--------__init__.py(15B)
--------pdds.py(6KB)
----__init__.py(15B)
----setup.py(337B)
----README.md(2KB)