文件名称：PythonCaching:实用的Python缓存框架
文件大小：12KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-23 06:34:32
Python
Python缓存 实用的Python缓存框架 框架实现了可与Python项目一起使用的缓存框架 实现过程中（dict）和分布式（Redis）缓存 可以将环境变量“ cache_type”设置为“本地/分布式”，以调用相关的缓存 默认为本地进程内缓存 使用Requirements.txt安装必需的库 运行“ python CacheMain.py”以模拟数据生成和缓存操作 框架提供了对数据进行过滤/排序的选项 框架为内存中的缓存数据的更新/插入和删除提供了DML操作
【文件预览】：
PythonCaching-main
----.gitignore(2KB)
----Helper()
--------QueryBuilder.py(847B)
--------lists.py(3KB)
----requirements.txt(48B)
----Caching.py(12KB)
----DataGenerator.py(2KB)
----__int__.py(0B)
----README.md(634B)
----CacheInit.py(1KB)
----CacheConstants.py(1KB)
----CacheGetSize.py(736B)
----CacheFilters.py(13KB)
----CacheMain.py(1KB)
----CacheFunctions.py(1KB)