文件名称：ai--transfer-learning-for-image-classification:该存储库包含Udacity的带Python Nanodegree程序的AI编程的“图像分类的转移学习”项目
文件大小：332.41MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-01 22:06:04
JupyterNotebook
自述文件 转移学习进行图像分类 概述 展望未来，人工智能算法将被整合到越来越多的日常应用中。 例如，您可能想在智能手机应用程序中包含图像分类器。 为此，您将使用在数十万张图像上训练的深度学习模型，作为整个应用程序体系结构的一部分。 将来，软件开发中的很大一部分将使用这些类型的模型作为应用程序的通用部分。 在这个项目中，您将训练图像分类器来识别不同种类的花。 您可以想象在电话应用程序中使用类似的内容，该名称可以告诉您相机正在查看的花朵的名称。 在实践中，您将训练该分类器，然后将其导出以在您的应用程序中使用。 我们将使用包含102种花卉类别的，您可以在下面看到一些示例。 该项目分为多个步骤： 加载并预处理图像数据集 在数据集上训练图像分类器 使用训练有素的分类器来预测图像内容 我们将引导您完成将在Python中实现的每个部分。 完成该项目后，您将拥有一个可以在任何带标签的图像上进行训练