文件名称：tadpole-challenge:d挑战（2017）预测阿尔茨海默氏病
文件大小：15KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-02 01:35:31
Python
Challenge挑战： 此代码用于参加国际阿尔茨海默氏病预测挑战赛-TADPOLE挑战 该提交文件（IBM-RES-OZ）对于横截面数据（D3）的临床预测任务达到了0.905的MAUC。 结果在论文进行了描述 脚步： 要提取特征，请运行feature extractor.py。 这会将要素另存为numpy文件在数据目录中 火车模型：运行train.py。 这将训练模型并将其保存在模型目录中 要生成排行榜提交文件，请运行generate_lb_submission.py 所需数据文件 数据/ d1_data.csv 数据/ d2_data.csv 数据/TADPOLE_D1_D2_Dict.csv 注意：d3数据是根据d2的上一次访问生成的
【文件预览】：
tadpole-challenge-main
----util.py(2KB)
----train.py(3KB)
----generate_lb_submission.py(6KB)
----requirements.txt(31B)
----feature_extractor_core.py(10KB)
----LICENSE(11KB)
----README.md(823B)
----data()
--------.gitignore(2KB)
----.gitignore(2KB)
----feature_extractor.py(4KB)