文件名称：github-traffic-stats：管理和自动收集仓库的Github流量统计信息
文件大小：542KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-27 05:09:11
python flask openid-connect db2 flask-sqlalchemy
Github Traffic Analytics：将无服务器和Cloud Foundry结合起来进行数据检索和分析 该存储库包含的代码。 在本教程中，我们创建一个应用程序以自动收集存储库的Github流量统计信息，并为流量分析提供基础。 Github仅提供对过去14天流量数据的访问。 如果要长时间分析统计信息，则需要自己下载和存储该数据。 本教程中讨论的应用程序和无服务器操作实现了一个多租户就绪解决方案，用于管理存储库，按每天或每周的时间表自动收集流量数据，以及查看和分析收集的数据。 相关博客： 该存储库中的文件 该存储库中的文件具有以下结构： ：具有使用Flask框架的基于Python的
【文件预览】：
github-traffic-stats-master
----slack()
--------postWeeklyStats.js(3KB)
--------README.md(2KB)
--------slackSetup.template.sh(1016B)
----rotateFunctionCredentials.sh(1001B)
----dbschema.png(73KB)
----backend()
--------runtime.txt(13B)
--------config.json.sample(1KB)
--------dashboard2.json(6KB)
--------Dockerfile(454B)
--------ghstats.py(29KB)
--------database.sql(4KB)
--------requirements.txt(198B)
--------Procfile(23B)
--------manifest.yml(166B)
--------dashboard.json(8KB)
--------templates()
--------static()
----servicenames.sh(416B)
----LICENSE(11KB)
----README.md(5KB)
----screenshots()
--------EmbeddedDashboard1.png(25KB)
--------EmbeddedDashboard2.png(250KB)
--------FunctionsCodeSnippet.png(54KB)
--------GitHubStatsBot.png(29KB)
----dbschema.gv.txt(2KB)
----rotateBackendCredentials.sh(740B)
----.gitignore(910B)
----setup.sh(639B)
----functions()
--------__main__.py(5KB)
--------ghstats.zip(5KB)
--------setup.sh(1KB)
----cleanup.sh(338B)