文件名称：jupyter键盘快捷键
文件大小：268KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-16 03:26:36
JupyterNotebook
jupyter键盘快捷键 单击jupyter注释文件以查看更多 使用的数据源包括： 葡萄酒品质 燃油经济性 参考 （这确实很方便） 用于删除功能 用于将值拆分为列-https: 笔记： 最好使用NumPy创建数组。 这是因为它是用C编程的（即在较低的机器级别），这意味着计算要快得多。
【文件预览】：
jupyter-keyboard-short-cuts-main
----wine-quality()
--------step2_appending.ipynb(25KB)
--------step5_conclusions_query.ipynb(9KB)
--------step1_assessing_wine_dataset.ipynb(15KB)
--------step6_wine_visualizations.ipynb(63KB)
--------step3_eda_visuals.ipynb(92KB)
--------step4_conclusions_groupby.ipynb(9KB)
----census-data()
--------assessing_quiz.ipynb(16KB)
----store-data()
--------communicate_quiz.ipynb(54KB)
--------conclusions_quiz.ipynb(33KB)
----powerplant()
--------visuals_quiz.ipynb(67KB)
----README.md(2KB)
----plotting_type_quality.ipynb(35KB)
----assessing-solutions.ipynb(86KB)
----fix_datatypes_air_pollution.ipynb(64KB)
----keyboard-shortcuts.ipynb(6KB)
----reading-csv-solutions.ipynb(51KB)
----cancer()
--------cleaning_practice.ipynb(11KB)
----epa_car_data()
--------step4_fix_datatypes_cyl.ipynb(4KB)
--------step3_filter_drop_dedupe.ipynb(8KB)
--------step6_fix_datatypes_mpg_greenhouse.ipynb(12KB)
--------step5_fix_datatypes_air_pollution.ipynb(70KB)
--------step1_assessing.ipynb(37KB)
--------step2_cleaning_column_labels.ipynb(21KB)
----matplotlib()
--------matplotlib_example.ipynb(2KB)