用于优化 WEC 位置的混合局部搜索 Nelder Mead:建议将局部搜索与 Nelder-Mead Simplex 直接搜索相结合来优化波能转换器位置-matlab开发

时间:2024-06-18 00:16:24
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文件名称:用于优化 WEC 位置的混合局部搜索 Nelder Mead:建议将局部搜索与 Nelder-Mead Simplex 直接搜索相结合来优化波能转换器位置-matlab开发

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更新时间:2024-06-18 00:16:24

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为了解决环境问题和满足日益增长的能源需求,绿色能源技术的发展已经得到了极大的发展。 最有前途的可再生能源类型之一是海浪能。 尽管迄今为止对该技术的开发进行了大量研究,但仍有许多技术障碍需要克服。 这项研究探索了一种称为浮标的波浪能转换器 (WEC)。 这项工作将一个发电站建模为一系列完全淹没的三绳浮标。 这项工作的目标问题是将浮标放置在尺寸受限的环境中,以最大限度地提高功率输出。 我们表明,随机局部搜索与 Nelder-Mead Simplex 直接搜索相结合的混合方法比以前的搜索技术表现更好。 同时,使用来自澳大利亚南部海岸(珀斯、悉尼、阿德莱德和塔斯马尼亚)的四个具有高波浪方向粒度的真实波浪海况来评估所提出方法(LS-NM)的性能。 位置优化结果可以在下面发表的论文中看到。 1.Neshat, M.、Alexander, B.、Wagner, M. 和 Xia, Y.(2018 年 7


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