MusicRecommenderSystem:基于Django的音乐推荐

时间:2024-02-25 17:35:17
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文件名称:MusicRecommenderSystem:基于Django的音乐推荐

文件大小:2.1MB

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更新时间:2024-02-25 17:35:17

django forum DjangoPython

它是什么 ? 这是基于Django的recommendation system 主要有3种算法用途: 一个。 UserCF (基于用户的协作过滤) b。 ItemCF (基于项目的协作过滤) C。 LFM (潜在因子模型) 该项目主要使用ItemCF作为推荐算法。 项目 遵循传统的MVC(Model / View / Control)体系结构 数据可视化 谷歌的海图图书馆 推荐原则是:如果同时有更多人喜欢项目A和项目B,则项目A和项目B具有明显的相似性。 简而言之,基本相似度是通过复数公式计算的。 您可以在执行代码 for userID, items in tr


【文件预览】:
MusicRecommenderSystem-recommend
----recommend()
--------apps.py(134B)
--------urls.py(354B)
--------base_backup.txt(1015B)
--------tests.py(60B)
--------admin.py(63B)
--------__init__.py(0B)
--------models.py(418B)
--------views.py(19KB)
--------base.txt(4.89MB)
--------forms.py(22B)
----manage.py(254B)
----Pipfile.lock(4KB)
----README.md(3KB)
----Pipfile(331B)
----cortexForum()
--------settings.py(4KB)
--------urls.py(888B)
--------__init__.py(0B)
--------wsgi.py(399B)
----forum()
--------apps.py(126B)
--------urls.py(552B)
--------tests.py(60B)
--------migrations()
--------admin.py(815B)
--------__init__.py(0B)
--------models.py(5KB)
--------views.py(6KB)
--------forms.py(1KB)
----templates()
--------recommend()
--------base.html(4KB)
--------forum()
--------authen()
----.gitignore(6B)
----authen()
--------apps.py(128B)
--------urls.py(437B)
--------tests.py(60B)
--------migrations()
--------admin.py(473B)
--------__init__.py(0B)
--------models.py(623B)
--------views.py(3KB)
--------forms.py(5KB)
----static()
--------images()
--------js()
--------css()

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