文件名称：Learn-Algorithmic-Trading:学习算法交易，由Packt发布
文件大小：1001KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-21 18:11:28
Python
学习算法交易 这是Packt发行的的代码库。 使用Python和高级数据分析构建和部署算法交易系统和策略 这本书是关于什么的？ 在算法交易方面，现在在速度和效率方面要比竞争对手更难获得竞争优势。 依靠复杂的交易信号，预测模型和策略可以发挥所有作用。 这本书将指导您完成这些方面的工作，从而使您深入了解现代电子交易市场和参与者的运作方式。 本书涵盖以下激动人心的功能：了解现代算法交易系统和策略的组成部分使用Python Build将机器学习应用于算法交易信号和策略，基于均值回归，趋势，经济释放等对交易策略进行可视化和分析量化和构建用于Python交易策略的风险管理系统构建回测试器以运行模拟的交易策略，以提高您的交易机器人的性能。在实时市场中部署和合并交易策略，以维持和提高盈利能力 如果您觉得这本书适合您，请立即获取！ 说明和导航 所有代码都组织在文件夹中。 例如，Chapter02。
【文件预览】：
Learn-Algorithmic-Trading-master
----Chapter6()
--------risk_measures.py(4KB)
--------volatility_adjusted_mean_reversion.csv(167KB)
--------volatility_mean_reversion_with_risk_checks.py(10KB)
--------volatility_mean_reversion_with_dynamic_risk_allocation.py(16KB)
--------volatility_mean_reversion.py(11KB)
----Chapter1()
--------buylowsellhigh.py(2KB)
----Chapter7()
--------OrderManager.py(2KB)
--------LiquidityProvider_ut.py(581B)
--------OrderManager_ut.py(2KB)
--------MarketSimulator_ut.py(947B)
--------TradingStrategy.py(4KB)
--------OrderBook.py(4KB)
--------TradingSimulation_ut.py(3KB)
--------TradingStrategy_ut.py(2KB)
--------LiquidityProvider.py(1KB)
--------MarketSimulator.py(3KB)
--------OrderBook_ut.py(3KB)
--------TradingSimulation.py(1KB)
----LICENSE(1KB)
----Chapter8()
--------fixsim()
----Chapter5()
--------NZDUSD=X_data.pkl(58KB)
--------basic_trend_following.csv(167KB)
--------basic_trend_following.py(10KB)
--------basic_mean_reversion.py(10KB)
--------statistical_arbitrage.csv(87KB)
--------volatility_adjusted_mean_reversion.csv(167KB)
--------compare_csvs.py(355B)
--------volatility_adjusted_trend_following.csv(167KB)
--------JPYUSD=X_data.pkl(58KB)
--------EURUSD=X_data.pkl(58KB)
--------stat_arb.py(17KB)
--------GOOG_data.pkl(56KB)
--------AUDUSD=X_data.pkl(58KB)
--------CHFUSD=X_data.pkl(58KB)
--------basic_mean_reversion.csv(167KB)
--------volatility_trend_following.py(11KB)
--------volatility_mean_reversion.py(11KB)
--------GBPUSD=X_data.pkl(58KB)
--------CADUSD=X_data.pkl(58KB)
----.gitignore(315B)
----Chapter2()
--------bbands.py(3KB)
--------apo.py(2KB)
--------seasonality.py(3KB)
--------sma.py(2KB)
--------rsi.py(3KB)
--------mom.py(2KB)
--------stddev.py(2KB)
--------macd.py(4KB)
--------ema.py(2KB)
----README.md(6KB)
----Chapter3()
--------ch3_svc.py(3KB)
--------ch3_logistic.py(3KB)
--------ch3_knn.py(3KB)
--------lasso.py(3KB)
--------lr.py(3KB)
--------ridge.py(3KB)
--------scatter.py(1KB)
----Chapter4()
--------ch4_naive_momentum_strategy2.py(2KB)
--------ch4_double_moving_average.py(2KB)
--------ch4_pairs_correlation_real_symbol.py(8KB)
--------ch4_pairs_correlation.py(2KB)
--------ch4_turtle_trading.py(5KB)
--------ch4_pairs_correlation_init.py(2KB)
----Chapter9()
--------TradingStrategyDualMA.py(6KB)
--------hd5pandareader.py(917B)
--------test2.h5(349KB)
--------eventbasedbacktester.py(3KB)
--------goog_db.py(1KB)
--------goog_data.h5(349KB)
--------forloopbacktester.py(3KB)
--------goog.sql(265B)
--------kdb_data.py(777B)
--------simulatedclock.py(669B)
--------test.h5(800B)
--------omstimeout.py(2KB)
----.gitattributes(378B)