文件名称:ALPR_System:越南车牌自动识别系统
文件大小:65.98MB
文件格式:ZIP
更新时间:2024-03-31 11:58:00
系统开源
越南语ALPR_System 越南车牌自动识别系统 该系统可以检测和识别越南的两种车牌,即矩形车牌和正方形车牌。 抽象的 该系统可以从图像,视频和网络摄像头中检测和识别车牌。 在此项目中,摄像头的位置是固定的,一次只能有一辆汽车驶过大门。 因此,该系统每帧只能检测1个印版。 方法 板检测 Sobel X用于检测垂直边缘,然后进行形态转换。 寻找满足板比例的轮廓以获得可能的板 检查可能的车牌上的字符,以确保它是车牌。 车牌识别 对于字符识别,我使用了MobileNet_v1_0.5_128,因为它重量轻且适合实时识别。 要求 python 3.6 运行pip install -r requirements.txt 执行 运行test.py以对视频进行测试。 运行test_image.py在图像上进行测试。 结果 笔记 :你应该与这些参数玩minPlateArea , maxPla
【文件预览】:
ALPR_System-master
----class_PlateDetection.py(8KB)
----utils()
--------average_plate.py(1KB)
--------find_best_quality_images.py(894B)
--------segmentation.py(4KB)
----.github()
--------ISSUE_TEMPLATE()
----class_CNN.py(3KB)
----test.py(5KB)
----model()
--------binary_128_0.50_ver3.pb(5.27MB)
--------binary_128_0.50_labels_ver2.txt(28B)
----requirements.txt(79B)
----code-of-conduct.txt(3KB)
----LICENSE(11KB)
----README.md(1KB)
----test_videos()
--------test.MOV(56MB)
--------screenshot_2.png(2.52MB)
--------screenshot_1.png(2.56MB)
--------test.jpg(87KB)
----test_image.py(974B)
----.gitignore(37B)