图像处理代码

时间:2017-06-24 10:31:18
【文件属性】:

文件名称:图像处理代码

文件大小:6.48MB

文件格式:GZ

更新时间:2017-06-24 10:31:18

图像去雨滴

图像处理代码,处理受污染的雨滴图像,去掉雨滴等高频信息,得到梳理后的图像


【文件预览】:
restore-dirt-rain
----log_write.m(521B)
----cuda()
--------set_grid.m(434B)
--------im2col.ptx(19KB)
--------get_kernel.m(620B)
--------im2col.cu(3KB)
--------im2col_gpu.m(495B)
--------compile_kernels.m(230B)
--------scol2im_gpu.m(486B)
----im2col_npatches.m(142B)
----init_dataset.m(484B)
----get_patches_batch.m(3KB)
----on_host.m(81B)
----init_gpu.m(989B)
----on_gpu.m(150B)
----data()
--------rain-network()
--------dirt-examples()
--------rain-examples()
--------dirt-network()
----setpaths.m(258B)
----load_output.m(871B)
----fetch_patches.m(2KB)
----denoise_image.m(2KB)
----save_patches_state.m(507B)
----nnet()
--------crop_patches.m(2KB)
--------nnet_init.m~(3KB)
--------dtanh.m(42B)
--------dretanh.m(56B)
--------deserialize_weights.m(298B)
--------nnet_init.m(3KB)
--------retanh.m(48B)
--------nnet_apply.m(528B)
--------nnet_fprop.m(651B)
--------sigmoid.m(49B)
--------relu.m(46B)
--------nnet_train_batch_conv.m(6KB)
--------train_nnet.m(6KB)
--------plot_net_weights.m(995B)
--------train_patches_nnet.m(576B)
--------drelu.m(45B)
--------serialize_weights.m(179B)
--------normalize_decoder.m(213B)
--------nnet_train_batch.m(3KB)
--------test_nnet_checkgrad.m(1KB)
--------nnet_sizes.m(240B)
--------dsigmoid.m(65B)
----rain_example.m(516B)
----run_train.m(872B)
----README(703B)
----load_patches_state.m(740B)
----scol2im.m(3KB)
----reset_patches.m(294B)
----lib()
--------getvalue.m(452B)
--------fgetlines.m(544B)
--------load_config.m(434B)
--------getargs.m(742B)
--------FILL_ME_IN.m(98B)
--------data_valid.m(402B)
--------mapcell.m(1KB)
--------scale.m(70B)
--------cell2list.m(90B)
--------joinstr.m(577B)
--------flat.m(70B)
--------pad.m(576B)
----init_patches.m(1KB)
----dirt_example.m(287B)
----psnr.m(66B)

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