文件名称：论文研究-基于小波变换和模糊熵的自适应鲁棒水印算法.pdf
文件大小：596KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-10-02 09:20:30
论文研究
提出用支持向量机（SVM）融合三种基于不同特征表示的表情识别方法进行表情识别，即PCA表情表示、SVM表情表示和FLD表情表示。在用SVM进行特征提取时，提出一种高效的方案选择投影轴。在提取各种特征表示后，对每一种表情特征用1阶最近邻分类器进行初步识别，最后用支持向量机融合这些分类结果进行表情的最终识别。并且针对目前还没有硬件实现情况，提出用TI公司的达芬奇系列的DSP芯片构建并行系统来实现SVM融合算法方案，讨论并优化DSP实现算法的过程，通过实验的结果表明，提出的方案是有效的。