文件名称：基于改进方法EE MD的HHT脉搏信号分析 (2011年)
文件大小：2.09MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-20 02:59:38
工程技术 论文
针对传统希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang Transform,HHT)中经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)存在的模态混叠问题,提出一种基于总体经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Function,EEMD)的脉搏信号分析方法。该方法通过对原始数据加入随机白噪声分量,使不同区域脉搏信号保持完整性,克服了传统EMD分解不能有效解决模态混叠(Mode Mixing,MM)的问题。首先通过EEMD方法提取脉搏信号的固有模态函数(I