文件名称：DAL
文件大小：55KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-09 20:41:20
Python
DAL 该项目托管了AAAI 2021论文的正式实施： 用于任意目标检测的动态锚学习[ ] []。 抽象的 在本文中，我们提出了一种动态锚学习（DAL）方法，该方法利用新定义的匹配度来综合评估锚的定位潜力，并进行更有效的标签分配过程。通过这种方式，检测器可以动态选择高质量的锚点，以实现精确的对象检测，并且可以缓解分类和回归之间的差异。 入门 该代码使用建议的DAL方法构建旋转的RetinaNet，以进行旋转物体检测。支持的数据集包括：DOTA，HRSC2016，ICDAR2013，ICDAR2015，UCAS-AOD，NWPU VHR-10，VOC。 安装 Insatll要求： pip install -r requirements.txt pip install git+git://github.com/lehduong/torch-warmup-lr.git 构建Cython和CU
【文件预览】：
DAL-main
----train.py(11KB)
----utils()
--------make.sh(74B)
--------augment.py(17KB)
--------nms_wrapper.py(737B)
--------detect.py(2KB)
--------utils.py(10KB)
--------box_coder.py(3KB)
--------nms()
--------map.py(37KB)
--------timer.py(948B)
--------bbox.py(7KB)
----model()
--------anchors.py(4KB)
--------model.py(6KB)
--------heads.py(3KB)
--------losses.py(10KB)
--------fpn.py(5KB)
----requirements.txt(70B)
----hyp.py(313B)
----datasets()
--------collater.py(2KB)
--------hrsc_dataset.py(6KB)
--------generate_imageset.py(4KB)
----LICENSE(11KB)
----demo.py(5KB)
----eval.py(10KB)
----README.md(3KB)
----.gitignore(58B)