文件名称：sati:测试项目的符号学分析
文件大小：76KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-31 01:15:19
semiotic-analysis Python
测试项目的符号学分析 发展 使用Python 3.8和Pipenv的工作版本： 安装依赖项（使用sync而不是install来代替，而使用Pipfile.lock并确保确定性的环境）。 $ pipenv sync --dev 安装预提交挂钩。 $ pipenv run pre-commit install 创建一个数据库（如果尚未创建）并迁移。 仅支持PostgreSQL。 数据库设置必须在.env文件中指定（有关详细信息，请参见 ）。 $ pipenv run python manage.py migrate 创建一个超级用户。 $ pipenv run python manage.py createsuperuser 从已安装的应用程序收集静态文件。 $ pipenv run python manage.py collectstatic 启动开发服务器，然后转到http:/
【文件预览】：
sati-main
----pyproject.toml(56B)
----.env_template(3KB)
----.github()
--------workflows()
----media()
--------.gitignore(17B)
----containers()
--------sati-db()
--------sati-app()
----static()
--------.gitignore(17B)
----src()
--------Pipfile(464B)
--------assets()
--------Pipfile.lock(47KB)
--------manage.py(624B)
--------sati()
----maintenance.html(19KB)
----docker-compose.yml(1KB)
----.gitignore(31B)
----README.md(3KB)
----.flake8(446B)
----.pre-commit-config.yaml(650B)