【文件属性】：
文件名称：matlabhill代码-SISL-Burgers:SISL公民
文件大小：18KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-24 03:48:12
系统开源
Matlab
Hill代码Burgers方程的静态和运动半拉格朗日解
代码简述
该MATLAB代码旨在使用半拉格朗日数值方案运行Burgers方程的仿真，该方案具有许多不同的插值和与时间有关的网格，并估计前端速度和前端宽度。
它是由斯蒂芬·库克（Stephen
P.
Cook）在2011年至2018年之间创建的，旨在支持斯蒂芬·库克，克里斯·巴德（Chris
Budd），阿德里安·希尔（Adrian
Hill）和托马斯·梅尔文（Thomas
Melvin）的研究。
斯蒂芬·库克（Stephen
P.
Cook），2018年1月3日，
基本用法
此代码需要函数fit从曲线拟合工具箱。
已使用MATLAB
2016b在Windows上对其进行了测试。
初始设置
可以使用setup.m函数创建支持文件（.mat文件）。
Burgers方程的半拉格朗日解
可以使用burgersSLMM.m的代码运行Burgers方程的单个模拟-有关使用说明，请参见文件。
时空变化的数值实验
实验组使用字母名称：Alan和Barry。
初始设置后，可以使用expt1.m运行每个单独的实验-例如，可以使用以下命令
【文件预览】：
SISL-Burgers-master
----setup.m(654B)
----interpolation()
----get_m_x.m(366B)
----feval_lim.m(1KB)
----expt1.m(3KB)
----experiments()
--------barry()
--------gen_def_expt_options.m(266B)
--------alan()
----.gitmodules(199B)
----LICENSE.txt(1KB)
----expt_cfl_plot.m(838B)
----fwd_euler.m(746B)
----expt_cfl.m(1KB)
----options()
--------interpolation()
--------gen_param_defaults.m(2KB)
--------static_uniform()
--------mesh()
----expt2.m(1KB)
----README.md(2KB)
----burgersSLMM.m(12KB)
----mm_suite()
----theory_plots.m(1KB)
----mmpde5.m(448B)