文件名称：论文研究-基于CRFs模型的敏感话题识别研究.pdf
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文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 14:23:25
条件随机场,敏感话题识别,相关性概率值
条件随机场（CRFs）是一种判别式概率无向图学习模型，将其引入敏感话题识别中，提出了基于CRFs模型的敏感话题识别方法。将随机挑选出的一篇待检测文本s和剩余的待检测文本分别作为CRFs模型的观察序列和状态序列来计算文本s和其余待检测文本间的相关性概率值；然后将相关性最高的那篇文本和文本s合并表征一个类别；同时，将相关性最低的那篇文本作为另一个类别，将这两个类别作为CRFs模型新的状态序列，剩余的待检测文本作为新的观察序列进行迭代，据此实现敏感话题的识别。在数据集上进行的实验中，该方法的耗费函数的值为0.01943，宏平均F度量的值为0.8235，都取得了很好的效果。