文件名称：论文研究-基于背景值和边值修正的GM(1,1)模型优化.pdf
文件大小：482KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-10-10 11:23:36
论文研究
论文研究-基于背景值和边值修正的GM(1,1)模型优化.pdf, 针对灰色GM(1,1)预测模型提高精度的问题, 提出了新的背景值优化公式代替传统的背景值优化公式, 再进行边值修正的方法. 该方法采用新的背景值优化公式求出紧邻均值生成序列, 并使用均方误差和最小准则, 针对原始序列和生成序列进行边值的修正. 通过对优化后的模型实证测算, 验证了修正后的模型在提高预测精度上的可行性和有效性.