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时间:2021-08-03 22:55:06
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文件格式:ZIP
更新时间:2021-08-03 22:55:06
predictive-modeling ipl HTML IPL 第一局得分预测器 - 部署 在此存储库中,添加了部署 web 应用程序所需的所有文件。 如果要查看已部署的模型,请单击此处的以下链接: : 项目概述: 创建了一个机器学习模型来预测 IPL 比赛的第一局得分。 优化功能 数据清洗 特征工程 探索性数据分析 使用的资源: 包:pandas、numpy、sklearn、matplotlib、seaborn、pickle、heroku。 数据集: 617 IPL 匹配 -> 数据/ipl.csv 数据集由以下列组成 mid -> 每场比赛都有一个唯一的编号 日期 -> 比赛发生的时间 场地 -> 进行比赛的体育场 bat_team -> 击球队名称 Bowl_team -> 保龄球队名称 击球手 -> 面对那个球的击球手名字 保龄球手 -> 投球的保龄球手 跑步 -> 在该实例中由团队得分的总跑步次数 小门 -> 在那个实例

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