文件名称：Python-基于NumpyJAXJIT的Pyro深度概率编程
文件大小：639KB
文件格式：ZIP
更新时间：2022-08-29 10:07:24
Python开发-机器学习
基于Numpy/JAX/JIT的Pyro(深度概率编程)
【文件预览】：
pyro-ppl-numpyro-ed36568
----setup.py(2KB)
----.gitignore(314B)
----Makefile(227B)
----LICENSE.md(1KB)
----.travis.yml(826B)
----setup.cfg(662B)
----examples()
--------__init__.py(0B)
--------hmm.py(8KB)
--------vae.py(6KB)
--------baseball.py(9KB)
--------minipyro.py(2KB)
--------ucbadmit.py(5KB)
--------covtype.py(4KB)
--------stochastic_volatility.py(3KB)
--------bnn.py(4KB)
----notebooks()
--------time_series_forecasting.ipynb(139KB)
--------bayesian_regression.ipynb(653KB)
--------logistic_regression.ipynb(19KB)
----README.md(6KB)
----.gitattributes(31B)
----docs()
--------requirements.txt(31B)
--------Makefile(608B)
--------source()
----numpyro()
--------distributions()
--------__init__.py(89B)
--------svi.py(6KB)
--------contrib()
--------hmc_util.py(34KB)
--------examples()
--------handlers.py(13KB)
--------patch.py(536B)
--------diagnostics.py(8KB)
--------util.py(7KB)
--------mcmc.py(19KB)
--------version.py(22B)
----test()
--------conftest.py(265B)
--------test_mcmc.py(8KB)
--------test_distributions.py(28KB)
--------test_distributions_contrib.py(14KB)
--------test_distributions_util.py(8KB)
--------test_util.py(422B)
--------test_example_utils.py(1KB)
--------test_hmc_util.py(13KB)
--------test_examples.py(877B)
--------test_optimizers.py(718B)
--------test_diagnostics.py(3KB)