文件名称：interpolate-tensoriterator：使用TensorIterator进行原型火炬插值
文件大小：158KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-09 21:30:00
C++
使用TensorIterator进行原型火炬插值 FMassa的代码： : 目标 使用TensorIterator进行ND下采样/上采样，模式：线性，最近，三次 基准实现与原始pytorch的实现 改进以前的算法 第6步：回到基础知识（Francisco排名第5） 使用较旧的编译器（如gcc 5.4）测试代码 检查汇编代码 专业化技巧： : 探索C10_RESTRICT： ://en.wikipedia.org/wiki/Restrict 发展 点击这里了解详情docker run --rm -it \ --name=tv-interpolate \ -v $PWD :/interpolate-tensoriterator \ -v $PWD /../:/workspace \ -w /interpolate-tensoriterato
【文件预览】：
interpolate-tensoriterator-master
----.gitignore(2KB)
----README.md(2KB)
----step_six()
--------main.cpp(4KB)
--------CMakeLists.txt(2KB)
--------pth_vs_PR_results.log.save(7KB)
--------PR_vs_this_full_results.log.save(12KB)
--------interpolate.h(15KB)
--------make_results_table.py(7KB)
--------output.md(6KB)
--------results_gcc93.log.save(2KB)
--------results_gcc54.log.save(4KB)
--------run_pr_bench.sh(779B)
--------bench_helper.h(27KB)
--------pth_vs_this_full_results.log.save(12KB)
----playground()
--------inspect_assembly_code()
--------avx_examples()
--------check_vec256()
--------README.md(32KB)
--------step_two_profile()
--------asan()
--------strides_cases.md(13KB)
--------step_five()
--------step_one()
--------step_three()
--------step_two_dot_one()
--------step_two()
--------check_parallel_blocks()
--------step_four_1d_2d_3d()