文件名称：baseball-project-sql-python:纳什维尔软件学院的第二个项目。 使用Python访问SQL数据的简介
文件大小：8.89MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-14 08:04:35
JupyterNotebook
棒球练习2-使用Python访问SQL表 纳什维尔软件学院的这个课堂练习是作为介绍如何使用Python访问SQL表的。 在将重点转移到我的个人顶峰项目之前，我完成了原始自述文件（如下）中显示的第一个问题的大部分。 这项任务是一个“伸展目标”，在我们开始专注于我们的个人顶峰项目时就被分配了。 Nasvhille软件学院的原始自述文件 拉曼棒球数据库练习...再次。 该数据已由Sean Lahman提供 您可以找到数据字典 使用PANDAS查找问题的答案。 你没听错！ 我们之前已经经历过这一过程。首先使用SQL，现在使用python / pandas。 随之而来的是一些规则。 您仍然需要连接到Lahman Baseball数据库（所有数据都存放在此数据库中）。 对于您回答的每个问题，这应该是您SQL的范围： SELECT * FROM < table> ; 其他所有操作
【文件预览】：
baseball-project-sql-python-master
----.gitignore(2KB)
----data()
--------lahman.tar(8.81MB)
----resources()
--------lahman_baseball_ERD.png(93KB)
----SQL Connection - Private.ipynb(7KB)
----notebooks()
--------lahman_baseball_answers.ipynb(17KB)
--------exercise_connecting_python_to_sql.ipynb(55KB)
----README.md(5KB)
----SQL Connection - Not Private.ipynb(3KB)