文件名称：UD_MLEND_Project_1:使用AWS SageMaker构建和部署情感分析分类器
文件大小：133KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-15 18:45:16
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SageMaker部署项目 一旦完成，此处提供的笔记本和Python文件将产生一个简单的Web应用程序，该应用程序可与部署的递归神经网络进行交互，对电影评论进行情感分析。 该项目假定您对SageMaker有所了解，这个微型项目“使用XGBoost进行情感分析”应该提供足够的背景知识。 请参阅根目录中的文件，以获取有关设置SageMaker笔记本和下载项目文件（以及其他笔记本）的说明。 “＃UD_MLEND_Project_1”
【文件预览】：
UD_MLEND_Project_1-master
----serve()
--------utils.py(1KB)
--------model.py(1015B)
--------requirements.txt(41B)
--------predict.py(3KB)
----SageMaker Project.ipynb(99KB)
----.ipynb_checkpoints()
--------SageMaker Project-checkpoint.ipynb(99KB)
----train()
--------train.py(6KB)
--------model.py(1015B)
--------requirements.txt(41B)
--------__pycache__()
----website()
--------index.html(2KB)
----README.md(627B)
----Report.html(428KB)
----Web App Diagram.svg(6KB)