文件名称：sentence_similarity_using_Python:句子_相似性_使用_Python
文件大小：392KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-28 07:03:26
Python
句子相似度 此文件夹包含用Jupyter笔记本编写的用于构建句子相似性模型的示例和最佳实践。 和实用程序脚本用于加速笔记本中的模型构建过程。 句子相似性分数可用于各种应用程序中，例如搜索/检索，最近邻或基于内核的分类方法，推荐和排序任务。 什么是句子相似度 句子相似度或语义文本相似度是衡量两段文本的相似程度或表达相同含义的程度。 相关任务包括释义或重复标识，搜索和匹配应用程序。 用于文本相似性的常用方法包括简单的词向量点积，成对分类，以及最近的深度神经网络。 句子相似度通常通过以下两个步骤来计算： 获得句子的嵌入 取它们之间的余弦相似度，如下图所示（）： 概括 笔记本 环境 描述 数据集 当地的 基线模型是一种基本解决方案，可作为与其他模型进行比较的参考点。 基准模型的性能向我们表明了相对于幼稚的方法，我们的模型可以表现出更好的性能。 当地的 在本笔记本中，我们展示了如何从经过预训练的