文件名称：songster:基于卡茨测度的歌曲推荐应用
文件大小：645KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-10 04:21:54
Java
歌手 基于卡茨测度的歌曲推荐应用 我在渥太华大学 MCR 实验室开发的移动应用程序。 该应用程序是实现 Katz 度量的概念证明。 节点分为三类：用户、歌曲和标签。 所有的关系都存储在矩阵中，推荐是基于与其他用户的相似性来完成的。 该应用程序是使用 Java 和 XML 构建为原生 Android 应用程序的。 我通过收集过去几十年的前 100 首歌曲，在 SQLite 中创建了一个静态数据库。 我有几个测试用户标记歌曲并使用他们分配的标记来构建标记和用户表。 有一篇关于我是共同作者的方法论的论文： :
【文件预览】：
songster-master
----.gitignore(290B)
----AndroidManifest.xml(5KB)
----res()
--------layout()
--------menu()
--------drawable()
--------drawable-mdpi()
--------values-sw600dp()
--------xml()
--------values-v11()
--------drawable-hdpi()
--------values-sw720dp-land()
--------drawable-xhdpi()
--------values-v14()
--------drawable-xxhdpi()
--------values()
----src()
--------com()
----proguard-project.txt(781B)
----assets()
--------songSug.db(26KB)
----project.properties(563B)
----ic_launcher-web.png(50KB)
----libs()
--------android-support-v4.jar(384KB)
--------Jama-1.0.3.jar(35KB)
----README.md(802B)
----Jama-1.0.3.jar(35KB)