文件名称:人工神经网络预测多氯代二苯并呋喃类化合物的正辛醇/水分配系数 (2011年)
文件大小:341KB
文件格式:PDF
更新时间:2024-06-14 19:30:36
自然科学 论文
采用Chemoffice8.0中的MOPAC-AM1算法对多氯代二苯并呋喃类(PCDFs)化合物的量子化学结构参数进行计算,并将筛选后的量化参数作为PCDFs分子的结构描述符。利用人工神经网络中的反向传播网络和径向基函数网络,建立分子结构与正辛醇/水分配系数间的相关模型并进行预测。将所得结果与多元回归方法的结果进行对比分析,发现反向传播网络和径向基函数网络所得结果均优于多元回归方法。