【文件属性】：
文件名称：autonormalize:用于自动数据集归一化的python库
文件大小：16.07MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-15 05:18:10
automatic normalization automatic-normalization JupyterNotebook
自动归一化
AutoNormalize是用于自动数据表标准化的Python库。 它允许您从单个非规范化表构建EntitySet ，并使用生成用于机器学习的功能。
入门
安装
pip install featuretools[autonormalize]
卸载
pip uninstall autonormalize
演示版
API参考
auto_entityset
auto_entityset(df, accuracy=0.98, index=None, name=None, time_index=None)
从数据框创建规范化的实体集。
参数：
df （pd.Dataframe）：包含数据的数据框
accuracy （0 <浮点<= 1.00；默认= 0.98）：得出依赖关系所需的精度阈值（即，精度= 0.98，0.98行必须满足依赖关系LHS-> RHS）
index （
【文件预览】：
autonormalize-main
----MANIFEST.in(265B)
----autonormalize()
--------demos()
--------dfd.py(14KB)
--------__init__.py(102B)
--------examples()
--------classes.py(23KB)
--------autonormalize.py(6KB)
--------tests()
--------.gitignore(26B)
--------pyspy2.py(1KB)
--------normalize.py(12KB)
----test-requirements.txt(91B)
----.github()
--------workflows()
----requirements.txt(91B)
----release()
--------upload.sh(513B)
----LICENSE(1KB)
----setup.cfg(302B)
----gif.gif(480KB)
----setup.py(1KB)
----README.md(4KB)
----Makefile(955B)
----presentation.key(2.2MB)
----docs()
--------source()
--------make.bat(756B)
--------requirements.txt(20B)
--------Makefile(584B)
--------_config.yml(26B)
----.gitignore(1KB)
----.readthedocs.yaml(148B)