文件名称：realestate-aro-nicolas-nicolas-rodolphe-project:GitHub Classroom创建的realestate-aro-nicolas-nicolas-rodolphe-project
文件大小：556KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-18 16:46:02
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自定义房地产预测 项目定义 我们必须建立一个端到端的机器学习项目。 该项目的目的是预测房地产价格。 目前，我们仅关注吉伦特地区。 使它起作用的步骤 先决条件 克隆此仓库并从命令行访问它： git clone https://github.com/Simplon-IA-Bdx-1/realestate-aro-nicolas-nicolas-rodolphe-project.git 。 在您的机器上安装 发射 进入app文件夹，然后启动docker-compose up --build并等待魔术！ 现在，您可以在您喜欢的浏览器上通过localhost 127.0.0.1:8080运行该应用程序 实验 有关模型和完整管道的详细信息，请参见Branch development / Labo，以及自述文件如何运行它 模特表现： 对于v2绝对值： -
【文件预览】：
realestate-aro-nicolas-nicolas-rodolphe-project-master
----.gitignore(3KB)
----README.md(1KB)
----app()
--------docker-compose.yml(348B)
--------nginx()
--------flask()