文件名称：AnomalyDetect：从smartwatch数据中检测异常的静息心率
文件大小：5.54MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-21 09:21:32
gaussian heart-rate anomaly-detection-algorithm coronavirus covid-19
异常检测 当前版本的AnomalyDetect可从smartwatch数据中检测异常心率。 AnomalyDetect可以与RHR（稳定心率）或HROS（逐步心率）一起使用。 该方法可以应用于任何智能手表数据，例如FitBit，Apple，Garmin和Empatica。 安装所需的软件包 pip install -r requirements.txt 离线模型 离线模型使用所有数据来查找异常。 RHR-AD（恢复心率）离线异常检测器 全指令 python rhrad_offline.py \ --heart_rate hr.csv \ --steps steps.csv \ --myphd_id id_offline \ --figure id_offine.pdf \ --anomalies id_offline_anomalies.csv \ --symptom_date 2020-01-30 \ --diagnosis_date 2020-01-31 \ --outl
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AnomalyDetect-master
----results()
--------AJWW3IY.pdf.zip(44KB)
--------AHYIJDV_offline_anomalies_HROS.csv(3KB)
--------AHYIJDV_offline_anomalies_RHR.csv(1KB)
--------AHYIJDV_offline_anomalies_HROS.pdf(43KB)
--------AHYIJDV_offline_anomalies_RHR.pdf(33KB)
----scripts()
--------rhrad_online_v3.py(19KB)
--------rhrad_online_24hr_alerts_v5.py(20KB)
--------rhrad_offline.py(11KB)
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----requirements.txt(142B)
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----data()
--------AJWW3IY_hr.csv(23.36MB)
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----.gitignore(2KB)