文件名称：MXNMT:基于MXNet的神经机器翻译
文件大小：49KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-14 07:53:20
Python
MXNMT：基于MXNet的神经机器翻译 这是seq2seq的实现，特别注意MXNet的神经机器翻译。 警告： 此存储库不再维护。 我推荐 数据 当前代码使用IWSLT 2009中英文语料库作为培训，开发和测试数据。 请索取此数据集或使用其他可用的并行语料库。 数据统计 训练 开发者 测试 81819 446 504 注意力 此代码确实适用于最新的mxnet。 我分支中制作了一个具有改进性能的新版本，它可以与0.9.5 mxnet一起运行。 但是，此分支不完整，因为它缺少解码部分。 如果您可以为这个分支机构做出贡献，我将不胜感激。 另外，由于，我强烈建议使用mxnet的此提交（138344683e65c87af20250e3f4cdcc5a72ac3cc5）。 作者无法分发该数据集。 向该代码作者请求此数据集的任何电子邮件都不会得到答复。 开发/测试数据格式 IWSLT 2009
【文件预览】：
MXNMT-next
----.gitignore(46B)
----README.md(3KB)
----nmt()
--------xmetric.py(1KB)
--------xsymbol.py(2KB)
--------masked_bucket_io_new.py(14KB)
--------inference_mask.py(12KB)
--------xcallback.py(4KB)
--------xconfig.py(3KB)
--------trainer.py(4KB)
--------inference.py(11KB)
--------main.py(1KB)
--------xutils.py(2KB)
--------dict_gen.py(11KB)
--------masked_bucket_io.py(14KB)
--------tester.py(19KB)
----trainingLog.txt(70KB)
----mxwrap()
--------seq2seq()
--------attention()
--------__init__.py(0B)
--------rnn()
----IWSLT()
--------test()
--------log()
--------dev()
--------model()
--------zh()
--------en()