文件名称：图像轮廓缺陷修补
文件大小：16KB
文件格式：DOCX
更新时间：2016-04-17 15:40:38
图像
通过简单的二值化和边缘提取可以得到封闭的图像轮廓。但大多数边缘提取算子得到的轮廓都可能存在缺陷，即轮廓不封闭。如：Cannyl算子，通过调节两个 阈值可以有效提取目标轮廓，但并不保证轮廓的封闭性，因此往往需要对轮廓进行进一步处理。可以使用闭运算等形态学操作来对轮廓进行处理，但作为像素点级别 的形态学操作往往不能满足要求，如：两条轮廓线相距仅为一个像素，在进行闭运算操作时会使这两条轮廓粘连在一起。 图像轮廓修补仅需要对轮廓端点进行处理，而不是轮廓上的每一个点。对轮廓端点的定义为：对于轮廓上的任意一点，如果满足其8领域按顺时针或逆时针方向像素 值变化次数为0次或者2次，则该点为轮廓端点。当变化次数为0次时，该点为孤立点，即轮廓的两个端点重合。任意两端点之间的距离不大于给定阈值时，用直线 连接这两个端点。