文件名称：matlab灰度处理代码-License-Plate-Recognition:牌照识别
文件大小：13.56MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-12 12:40:15
系统开源
matlab灰色处理代码牌照识别 抽象的 车牌识别（LPR）系统旨在检测，提取和识别车辆的车牌号。 该系统大量使用MATLAB的图像处理功能来检测车牌，从图像中提取车牌，然后使用分割方法对提取的车牌进行字符处理和字符识别。 LPR的目的是探索和实施一种有效的方法来自动执行执法机构的车辆登记提取。 LPR系统首先捕获车辆图像，然后提取感兴趣区域（ROI），即车牌，然后使用图像分割来分离并提取字符以进行进一步处理。 结果 车牌识别程序的结果好于预期。 对于大多数带有清晰可见的大型车牌的车辆图片，该程序能够毫无问题地对字符进行分割和读取。 话虽这么说，代码有一些限制，主要是识别车牌上的字符。 这主要是因为没有牌照的标准字体。 以下部分将深入探讨车牌识别程序的局限性。 局限性 车牌距离较远或很小的图像也容易出现车牌识别程序问题。 找到车牌本身，并将其与图像的其余部分分开，没有任何问题。 但是，当图像从灰度转换为二进制图像时，如果车牌太小，则字符开始融合并与车牌的边界连接，或者字符太细而无法正确读取。 由于这些问题，在分割过程中，找不到字符索引，因为字符y-width不匹配。 发现的另一个限制是
【文件预览】：
License-Plate-Recognition-main
----README.md(2KB)
----LICENSE(1KB)
----licensePlateExtraction.m(10KB)
----picture()
--------P6040063.jpg(62KB)
--------IMG_0001.jpg(1.19MB)
--------P6040050.jpg(59KB)
--------IMG_0006.jpg(1.19MB)
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--------1.jpg(3.14MB)
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--------P6040055.jpg(60KB)
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--------P6040068.jpg(59KB)
--------IMG_0002.jpg(1.35MB)
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--------IMG_0005.jpg(1.49MB)
--------P6040067.jpg(63KB)
--------P6040062.jpg(63KB)
--------P6040069.jpg(55KB)