文件名称：基于小波变换和混合遗传算法的医学图像配准 (2010年)
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更新时间：2024-06-08 14:58:50
工程技术 论文
为了解决灰度图像配准中由于目标函数容易陷入局部极值而造成的误匹配问题,使参数 随图像的NMI计算和多分辨率级数进行自适应调整,采用基于小波变换多分辨率策略,形成多尺 度匹配模型,并将粒子群算法 (PSO)作为添加算子,提出了以图像归一化互信息 (NMI)作为 相似性测度的混合遗传算法,对CT与MRI图像进行了配准。实验结果表明,该方法能够解决遗 传算法早熟收敛问题,有效地克服信息函数的局部极值,实现图像的自动配准,具有匹配精确、鲁 棒性好及效率高等优点。