文件名称：CV-ImP-Histogram-Equalization-and-Quantization:直方图均衡，伽玛校正，图像量化
文件大小：111KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-02 20:33:23
python computer-vision quantization histogram-equalization gamma-correction
直方图均衡和最佳量化-计算机视觉和图像处理 概述 所以我们在这个仓库中得到了什么： 加载灰度和RGB图像表示。 显示图形和图像。 从YIQ颜色空间来回变换RGB彩色图像。 执行强度变换：直方图均衡化。 执行最佳量化 直方图均衡 目标：使强度分布（0到255的颜色）更加平衡。 过程：首先，我们创建强度的直方图，然后计算分布的CDF。 现在，我们尝试通过将给定强度i映射到另一个强度j来拉直给定图片的CDF，使得：图片中所有像素的CDF（j）= j / 255。 结果： 最佳量化 目标：众所周知，标准颜色是255。假设我们要用k个颜色表示一张图片，我们该怎么做以及要采用哪种颜色。 处理：为了仅用k个颜色级别表示图片中的所有颜色，我们执行一种k均值。 给定强度直方图，我们将直方图分为k个单元格，并为每个单元格计算平均值。 现在，边界并不能很好地代表细胞，它们可能太接近其均值了。 因
【文件预览】：
CV-ImP-Histogram-Equalization-and-Quantization-main
----beach.jpg(106KB)
----utils.py(7KB)
----main.py(2KB)
----README.md(3KB)
----gamma.py(1KB)