【文件属性】：
文件名称：datacleaningproject:包含数据清理课程项目的脚本、README 和代码手册
文件大小：4KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-17 11:11:23
R
------使用 run_analysis.R------
run_analysis() 是一个 R 脚本，它将从同一目录中名为“UCI HAR Dataset”的文件夹中创建一个整洁的数据集。 为了运行 run_analysis()，必须安装并调用“dplyr”包（出现在 run_analysis.R 文件的顶部）。 run_analysis() 使用以下操作顺序 -
从“test”文件夹中的“subject_test.txt”中创建一个单列数据框，表示一组主题
从“test”文件夹中的“y_test.txt”创建一个单列数据框，表示一组活动
使用“activity_labels.txt”中定义的正确活动标签重命名每个活动编号
为“test”文件夹中的“X_test.txt”中的所有测量值创建一个数据框
Cbinds 这三个独立的数据框以匹配所有主题、活动和结果测量
对“train”
【文件预览】：
datacleaningproject-master
----README.md(2KB)
----codebook.md(9KB)
----run_analysis.R(6KB)