文件名称：bicubic:双三次图像插值
文件大小：14.58MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-02 02:36:31
Python
双三次图像插值 插值是一种在一组离散的已知数据点范围内构造新数据点的方法。 线性插值方法在现代生活的几乎所有技术中都很普遍，它们在扮演着特别重要的角色。 二维数据集（例如图像）的线性插值方法包括： 最近的邻居 双线性 双三次 三次样条 辛插值（Lanczos重采样） 二维线性插值通常用于显示屏（电视，手机等）中。 一个很好的例子是在高分辨率屏幕上炸毁了低分辨率图像时。 我们将研究线性插值的双三次方法。 与“最近邻”和“双线性”算法相比，它倾向于产生实质上更好的结果，它不需要像三次样条插值法中通常执行的导数计算，并且可以被视为对Lanczos重采样的计算有效近似。 重要的是要注意，线性系统具有以下两（2）个数学属性： 同质性 如果x [n] = y [n]，则k x [n] = k y [n] 可加性 如果x1 [n] = y1 [n]，并且x2 [n] = y2 [n]，则
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