非正交联合对角化盲源分离算法 (2008年)

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文件名称：非正交联合对角化盲源分离算法 (2008年)
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更新时间：2021-05-09 21:42:58
自然科学 论文 提出一种表征联合对角化近似程度的代价函数，给出优化该代价函数的非正交联合对角化算法。该代价函数对经典的最小二乘代价函数进行了改进，使原算法中关于混迭矩阵的四次函数转化为3 组待定参数的二次函数。因此，可通过基于梯度下降法的迭代算法交替估计3 组待定参数，搜索代价函数最小点，从而得到混迭矩阵的估计，实现盲源分离。分析了算法的收敛性能，证明存在估计误差时，该算法依然全局渐进收敛。仿真结果表明，与经典的非正交联合对角化（ACDC）算法相比，该算法收敛所需计算时间仅为ACDC的一半，而全局拒噪水平改善了6dB，可