【文件属性】:
文件名称:portrait_olink_proteomics
文件大小:5.66MB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-02-09 21:38:44
R
纵向Olink蛋白质组学数据和代码
该论文的存储库:Gisby等人的MedRxiv链接“对COVID-19的高危患者的纵向蛋白质组学分析揭示了严重程度的标志和致命疾病的预测因子”。
在这里,我们存储了:
本文使用的数据集的公开版本( data )
RMD脚本复制了我们的主要分析( scripts )
OlinkAnalyze软件包的修改版,其中包含用于拟合模型和生成图的函数( OlinkAnalyze_Modified , )
数据集说明
数据集已分为四个CSV文件系列:
plasma_npx_level.csv主要(血浆)队列的长表格式蛋白质表达(NPX)数据
plasma_sample_level.csv主要(血浆)队列的样本水平表型数据
serum_npx_level.csv用于验证(血清)队列的长表格式的蛋白质表达(NPX)数据
serum_sample_level.c
【文件预览】:
longitudinal_olink_proteomics-main
----.gitignore(570B)
----OlinkRPackage.Rproj(319B)
----data()
--------plasma_npx_level.csv(7.5MB)
--------plasma_sample_level.csv(40KB)
--------serum_sample_level.csv(4KB)
--------serum_npx_level.csv(1.52MB)
----scripts()
--------example_script.Rmd(6KB)
--------example_script.md(34KB)
--------example_script_files()
----README.md(5KB)
----OlinkAnalyze_Modified()
--------NAMESPACE(599B)
--------R()
--------data()
--------.Rbuildignore(42B)
--------man()
--------README.md(431B)
--------DESCRIPTION(629B)