文件名称：没有目标图像的图像重新着色：“基于对象颜色分布的图像重新着色” Eurographics（短论文）2019 的 Matlab 实现。-matlab开发
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更新时间：2024-06-20 10:40:12
matlab
这是我们论文“基于对象颜色分布的图像重新着色”的 Matlab 实现。 我们提出了一种基于与图像中存在的对象相关联的颜色分布来执行自动图像重新着色的方法。 例如，当对包含天空对象的图像重新着色时，我们的方法结合了观察，即“天空”类对象具有蓝色（白天）、黄色/红色（黄昏/黎明）和黑暗（）三种主要模式的颜色分布（夜间）。 我们的工作利用了最近的深度学习方法，可以执行相当准确的对象级分割。 通过使用用于训练深度学习对象分割方法的数据集中的图像，我们能够对数据集中每个对象类的颜色分布进行建模。 给定一个新的输入图像及其相关的语义分割（即对象掩码），我们执行颜色转移以将输入图像颜色直方图映射到一组目标颜色直方图，这些直方图是基于图像中对象的学习颜色分布构建的. 我们表明，我们的框架能够产生引人注目的颜色变化，这些变化通常比现有方法产生的结果更有趣和独特。
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