文件名称：OCNN:基于对象的CNN
文件大小：975KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-01 23:20:08
satellite-imagery semantic-mapping ocnn Python
基于对象的CNN（OCNN）用于卫星图像语义标记 OCNN的目标是为卫星图像的语义标记提供一种快速，准确的方法，同时保留有关地理实体的详细信息。 它旨在易于实施，以支持卫星图像映射和基准研究评估。 如果您认为这有帮助，请引用我们的作品 此外，我们还要感谢Thomas Blaschke教授，Stefan Lang教授，Dirk Tiede教授以及OBIA小组成员的宝贵建议。 笔记： 基于对象的CNN（OCNN）已经集成了逐像素CNN（PCNN）策略，因此我们放弃了Matlab版本的PCNN，因为它的效率似乎有点低。 要使用OCNN代码，您可能需要确保已经满足必要的环境。 相关的模块或软件包是： 张量流 cv2 泡菜 还应安装其他基本模块，例如numpy，scipy，PIL。 整体结构（这是原型，所以可能看起来有些碎裂）： |-OCNN_main.py (improtant!)
【文件预览】：
OCNN-master
----save_samples.py(1KB)
----OCNN_main.py(9KB)
----gt_3_shrink.tif(42KB)
----ori_3_shrink.tif(1.09MB)
----sample_extraction.py(4KB)
----smooth_filter.py(487B)
----graph.py(3KB)
----README.md(3KB)
----CNN_models.py(1KB)