文件名称：PCNN 回顾：脉冲耦合神经网络的计算机制：综合回顾-matlab开发
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更新时间：2024-06-18 18:36:32
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脉冲耦合神经网络 (PCNN) 具有处理与数字视觉图像相关的信号的内在能力，因为它受到新皮层初级视觉区域 V1 中神经元活动的启发。 本文深入了解了 PCNN 的内部操作和行为，并揭示了 PCNN 如何在数字图像处理中获得良好性能。 PCNN 的各种特性被归类为用于图像处理机制的新型三维分类法。 第一维指定PCNN的时间矩阵，第二维捕捉PCNN的发射率，第三维是PCNN的同步。 提供了许多处理机制的示例，以使其清晰简洁。 参考： K Zhan, J Shi, H Wang, Y Xie, Q Li，“脉冲耦合神经网络的计算机制：综合回顾”，工程计算方法档案，2016。http://www.escience.cn/people/kzhan
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