文件名称：Embedded_ML:TinyML在ESP32系统上的应用
文件大小：41KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-24 20:04:24
Python
Embedded_ML 可选：初始化虚拟python env。 conda create -n EmbeddedML_env python=3.8.5 conda activate EmbeddedML_env pip install requirements.txt 初始化esp32。 下载esptool，micropython固件和闪存。 python esp32_init.sh 生成模型： python model_gen.py 该脚本将产生2个文件sine_model_quantized.tflite和sine_model.h。 sine_model.h与Arduino IDE一起用作头文件。 使用Arduino IDE库进行编译：EloquentTinyML 示例输出。 用x输入预测正弦值。 心脏传感器示意图。
【文件预览】：
Embedded_ML-main
----Embedded_ML.ino(981B)
----boot.py(492B)
----requirements.txt(753B)
----Datasheets()
--------Schematic_Heartmonitor.png(35KB)
--------Heartmonitor_schem_EasyEDA.json(14KB)
----ESP32()
--------boot.py(492B)
----Heartsense()
--------links.txt(193B)
--------Heartsense.ino(591B)
----esp32_init.sh(882B)
----README.md(773B)
----com.py(1B)
----Serial_read.py(806B)
----model_gen.py(2KB)
----.ampy(210B)