文件名称：GTSRB-TensorFlow-Lite：基于MobileNet v1构建的用于德国交通标志基准数据集的TensorFlow Lite分类模型
文件大小：13.16MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-25 07:53:26
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GTSRB TensorFlow Lite 德国交通标志基准数据集的示例TensorFlow Lite分类模型。 创建该项目的目的是展示如何在之上构建卷积神经网络（通过Transfer Learning），并在TensorFlow Lite SDK的移动应用程序中使用卷积神经网络。 有关更多详细信息，请检查： 博客文章： 具有：数据集准备，模型训练和验证，转换为TensorFlow Lite。 数据集： 灵感：
【文件预览】：
GTSRB-TensorFlow-Lite-master
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--------tensorboard_1.png(582KB)
--------tensorboard_3.png(96KB)
----android()
--------.gitignore(203B)
--------app()
--------settings.gradle(15B)
--------build.gradle(558B)
--------gradlew(5KB)
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