具有多个数据提供者的云上保护隐私的外包数据的调查-研究论文

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文件名称：具有多个数据提供者的云上保护隐私的外包数据的调查-研究论文
文件大小：261KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-05-20 20:42:34
Deep learning Privacy-preserving Cloud Computing 深度学习已成为模式识别，天气预报，医学诊断，银行业，航空航天和国防，数据挖掘应用，图像处理，语音识别，癌症分析等不同领域中最常用的技术。模型的训练要求从各种数据提供者收集并发送到云的大量数据，因为它们的存储空间有限且计算资源较少。 云在收集的数据的帮助下训练模型。 同样，数据提供者拥有出现隐私问题的真实和机密数据，因此为了保护隐私，数据以加密形式发送，不能暴露给任何人，并且也必须加以保护。 本文重点介绍了用于隐私保护的机器和深度学习模型所使用的不同算法和技术的优缺点。