基于倒谱的语音特性提取算法设计及其实现

时间:2013-05-05 09:11:51
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文件名称:基于倒谱的语音特性提取算法设计及其实现

文件大小:813KB

文件格式:DOC

更新时间:2013-05-05 09:11:51

倒谱 MFCC 基音 共振峰

在语音信号处理中,常用的语音特性是基于Mel频率的倒谱系数(MFCC)以及一些语音信号的固有特征,如共振峰和基音频率等。倒谱可以较好地将语音信号中的激励信号和声道响应分离,并只需要用十几个倒谱系数就能较好地描述语言信号的声道响应,在语音信号处理中占有很重要的位置。本论文设计了基于倒谱的语音特性参数提取算法,并在Matlab中予以实现。


网友评论

  • 很不错,就是没有什么用
  • 几种典型特征,了解后,对语音识别有一定帮助
  • 对我的基音提取算法的论文很有用 很典型
  • 语音处理常用算法,有用