文件名称：基于Lyapunov指数的混沌预测方法及 在水质预测中的应用 (2008年)
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更新时间：2024-07-05 08:33:45
自然科学 论文
根据混沌原理对原水水质时间序列进行了相空间重构, 利用自相关系数法、经典G-P算法和改进的最大Lyapunov指数法对新的相空间中原水水质时间序列的延迟时间τ、嵌入维数m、关联维数D和最大Lya-punov指数( λ1 ) 进行了计算.在τ=5,m=9,D=4.489 1,λ1 =0.024 2的条件下,利用基于Lyapunov指数的混沌预测方法对天津水源厂1995- 2003年原水耗氧量时间序列进行了预测,预测误差低于15%.分析结果表明原水水质时间序列具有混沌特性,利用混沌原理对原水水质时间序列的短期