文件名称：ECCV18研讨会-增强型SRGAN。 PIRM感知超高分辨率挑战赛冠军（第三地区）-Python开发
文件大小：9.16MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-14 06:07:24
Python Deep Learning
ESRGAN（增强型SRGAN）[BasicSR] [EDVR] [DNI]我们已经将ESRGAN的训练代码合并到了MMSR中。MMSR是基于PyTorch的开源图像和视频超分辨率工具箱。 它是开放式ESRGAN（增强型SRGAN）[BasicSR] [EDVR] [DNI]的一部分，我们已将ESRGAN的培训代码合并到MMSR中。MMSR是基于PyTorch的开源图像和视频超分辨率工具箱。 这是香港中文大学多媒体实验室开发的开放式mmlab项目的一部分。 MMSR基于我们之前的项目：BasicSR，ESRGAN和EDVR。 我们简化了网络结构文件。 您可以使用脚本transer_RRDB_models.py;转换先前保存的模型（* .pth）； 如果要使用o
【文件预览】：
ESRGAN-master
----net_interp.py(567B)
----figures()
--------architecture.jpg(50KB)
--------102061.gif(802KB)
--------train_deeper_netb.png(46KB)
--------train_deeper_neta.png(19KB)
--------43074.gif(1.09MB)
--------patch_a.png(43KB)
--------81.gif(2MB)
--------patch_b.png(39KB)
--------RRDB.png(55KB)
--------BN_artifacts.jpg(192KB)
--------baboon.jpg(589KB)
--------qualitative_cmp_02.jpg(98KB)
--------qualitative_cmp_01.jpg(145KB)
--------qualitative_cmp_03.jpg(113KB)
--------abalation_study.png(2.98MB)
--------net_interp.jpg(333KB)
--------qualitative_cmp_04.jpg(105KB)
----transer_RRDB_models.py(2KB)
----models()
--------README.md(421B)
----results()
--------baboon_ESRGAN.png(555KB)
----RRDBNet_arch.py(3KB)
----test.py(1KB)
----LICENSE(11KB)
----QA.md(2KB)
----LR()
--------baboon.png(33KB)
--------comic.png(14KB)
----README.md(9KB)
----.gitignore(79B)