文件名称：mtad-gat:MTAD-GAT的实施
文件大小：279KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-02 22:59:49
mtad-gat Python
mtad-gat MTAD-GAT的实现：通过图形注意网络进行多元时间序列异常检测 其他论文 不适用 笔记： 这是草稿。 预测和重新构建模式都可以分别训练。 预测只能提供良好的结果，仅重建效果不如我现在看到的好。 合并的培训作品，但我尚未这样做。 run_mode标志，用于指定要在FORECASTING，RECONSTRUCTING或BOTH中进行训练或预测。 如果在FORECASTING中对模式进行了训练，那么除了FORECASTING之外，对其他模式进行预测是没有任何意义的，其他模式也一样 剪辑渐变设置为0.1，学习速率为5e-6 d3是18，是SMD的38个功能的一半 重建pdf并用于时间序列中的每个时间点，而不仅仅是最后一个 如果进行重建，则异常日志pdf为-重建日志pdf。 它不是1-pdf 为了计算综合得分，按照上面的说明计算异常log pdf。 预测平方差和重建异
【文件预览】：
mtad-gat-master
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--------index.md(7KB)
----LICENSE-BERT(11KB)
----prepare_data.py(4KB)
----LICENSE(1KB)
----evaluate.py(2KB)
----samples()
--------mtad-gat-loss-fore.png(74KB)
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--------mtad-gat-score-fore.png(51KB)
--------mtad-gat-loss-reco.png(101KB)
--------machine-1-1.results(4KB)
----model.py(21KB)
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