文件名称：Object-Recognition-and-Classification-System:物体识别系统
文件大小：39.74MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-09 06:41:53
Python
物体识别系统 这里已经建立了对象识别和分类系统。该代码主要分为两部分： 静止/非运动图像中的物体识别 实时图像中的目标检测 应用程序的“开始”屏幕/主页： 1.对象识别 用户可以选择从自己设备的文件对话框中选择本地文件，然后将其上传到GUI，然后将其传递给卷积神经网络（CNN）进行处理，并返回具有特定图像的图像的类名。准确性水平。 注意：创建的CNN只能识别“ .png”文件。提供任何其他文件类型将触发错误，并且不会让应用程序进一步处理 文件对话：文件选择 CNN的结果公布： 如上图所示，CNN在GUI上显示的结果由*图像类名称*和与图像相关联的*准确度百分比*组成。 2.图像检测 用户使用实时馈送按钮通过GUI打开设备内置的摄像头，该按钮通过将对象与之前提供给代码后端的参考图像进行比较，来检测对象是否存在于摄像头的前面。 注意：出于安全考虑，尚未显示摄像机。黑色的窗口是屏幕上打
【文件预览】：
Object-Recognition-and-Classification-System-main
----CNN_Model()
--------CNN_ImageProcessing_Manab.h5(17.62MB)
----.github()
--------ISSUE_TEMPLATE()
----Images()
--------Background.png(85KB)
--------Test_Run_Images()
----LICENSE(34KB)
----README.md(2KB)
----Code (Modules)()
--------GUI.py(10KB)
--------Image Detection.py(3KB)
--------CNN.py(3KB)